人工质检的弊端，效率低、标准统一困难，人力成本高等。

我们通过光学设计及成像、云端计算的视频及人工智能算法分析为生产过程提供质量控制等方面的反馈。这种数据不仅限于合格与否的检测结果，而是为生产工艺的及时修正提供了多维的原因和数据。这些数据对客户的整个生产过程和质量控制体系在更深的层面上提供了指导和决策的参考。为后期工业生产的完全数字化和利用数据提高产能产效奠定了基础。

    光学成像技术

我们掌握了各种光学成像技术和自动化控制系统技术并把视觉系统应用在工业中。可根据客户不同需求提供完整解决方案。

    视觉算法技术

我们熟练应用各种核心视觉算法，并且开发了通用的工业视觉算法包，对医疗器械及透明材质产品检测算法有多年丰富的经验。

    数据整合技术

将视觉系统与工业互联网和大数据结合，提供更深层次的数据信息反馈，使得生产效率大幅度提高。

医药行业包装产线应用案例

医药行业质检应用案例